AI & Automatizări
AI integratNoBG.eu — Procesare imagini cu AI în browser
Produs SaaS de eliminare a fundalului din imagini, cu inferență AI pe device (în browser) și prezență multi-limbă — fără a pretinde un model fundamental antrenat de NoError.
Proiect live: www.nobg.eu
- Next.js
- React
- TypeScript
- ONNX Runtime Web
- @imgly/background-removal
- next-intl
- Tailwind

Context
NoBG este un produs self-serve pentru procesare de imagini, cu accent pe confidențialitate: fluxul principal rulează inferența în browser, pe device-ul utilizatorului.
Obiective
- Oferi eliminare de fundal rapidă, fără a depinde de un upload obligatoriu pe server de inferență
- Păstra o experiență clară pe desktop și mobil
- Susține prezența multi-limbă și conținutul editorial al produsului
Problema de business
Multe tool-uri cer încărcarea imaginii pe server pentru procesare. Pentru utilizatori atenți la privacy, un flux pe device este mai potrivit.
Ce am livrat
Aplicație web cu pipeline de background removal pe client (ONNX / librărie de segmentare). Separat de produs, există scripturi editoriale care pot folosi LLM-uri pe server — acestea nu sunt echivalente cu inferența pe imagine în browser.
Capabilități de produs
- Eliminare fundal pe device (inferență locală în browser)
- UI de produs pentru încărcare, previzualizare și export
- Experiență multi-limbă
- Hub de conținut (ghiduri / landings) — fără metrici inventate
AI în produs
AI-ul de produs pentru eliminarea fundalului rulează local în browser. Nu confundăm acest flux cu generarea de conținut pe server.
Nu este un model fundamental propriu antrenat de NoError. Folosim stack de segmentare pe device (ONNX / background-removal). Orice LLM pentru conținut editorial este un flux separat, nu procesarea imaginii.
Background removal pe device
Segmentează subiectul și elimină fundalul în browser.
Utilizatorul încarcă imaginea și decide exportul.
Conținut editorial (opțional, separat)
Scripturi/tooling pentru draft-uri de conținut — nu fac parte din inferența pe imagine.
Publicarea conținutului rămâne sub control editorial.
Abordare tehnică
Frontend Next.js; inferență AI de produs pe device (browser). Conținutul și localizarea sunt pe site; orice asistență LLM pentru conținut editorial (dacă e folosită) este distinctă de procesarea imaginii.
Provocări
Performanță pe device, UX pe fișiere mari și comunicare clară: AI local (imagine) vs. orice tooling editorial pe server.
